Une personne sur onze est confrontée à des niveaux élevés d'insécurité alimentaire, ce qui, selon les Nations unies, pose de "graves risques pour leur santé et leur bien-être". Mais comment pouvons-nous nous préparer - ou mieux, prévenir - d'autres détériorations dans les communautés confrontées à ce problème chronique ? Pour sauver des vies, il est essentiel de surveiller les situations et de prévoir où les choses vont empirer.
C'est pourquoi Action contre la faim s'efforce d'identifier les signes précurseurs de l'augmentation de la faim et de la malnutrition. En prévoyant les risques et les urgences probables, nous pouvons travailler avec nos partenaires pour déterminer quand et où concentrer nos ressources pour un impact maximal.
Prévoir la faim et la malnutrition
En Afrique de l'Est, MERIAM (Modeling Early Risk Indicators to Anticipate Malnutrition) est le dernier outil d'alerte précoce en cours de développement par Action contre la faim. Il vise à prévoir les taux de prévalence de la malnutrition et le nombre de cas jusqu'à 12 mois à l'avance, ce qui est nettement plus long que les horizons de projection de 3 à 4 mois offerts par les systèmes existants. Il complète d'autres processus analytiques en se concentrant sur la situation des enfants de moins de cinq ans, qui sont particulièrement vulnérables à la malnutrition, et en permettant des mises à jour plus fréquentes de l'évolution de la situation. Des projets pilotes sont actuellement en cours de développement en Éthiopie, au Kenya, en Somalie et au Sud-Soudan.
En Amérique centrale, l'outil PREDISAN d'Action contre la faim surveille et prévoit la sécurité alimentaire au Guatemala, au Honduras, au Nicaragua et au Salvador. La plateforme utilise des outils avancés d'apprentissage automatique, l'imagerie satellite et la télédétection pour identifier les zones les plus vulnérables et estimer le nombre de personnes à différents niveaux d'insécurité alimentaire. Avec DATAface, elle permet de mieux comprendre quelles sont les populations les plus touchées par l'insécurité alimentaire afin de prendre des mesures ciblées.
Nibraz Bahar, pilote de drone, travaillant sur le terrain.
Développer des systèmes d'alerte précoce
Les systèmes d'alerte précoce sont des outils essentiels qui intègrent la surveillance des aléas, l'évaluation des risques de catastrophe, la prévision et la communication pour permettre aux individus, aux communautés, aux gouvernements, aux entreprises et à d'autres de prendre des mesures en temps utile pour réduire les risques de catastrophe avant les événements dangereux (voir par exemple REAP, 2022).
En Asie du Sud, Action contre la faim se concentre sur de nouvelles capacités de prévision dans les régions les plus menacées. Par exemple, on estime à 23,6 millions le nombre de personnes en situation d'insécurité alimentaire au Bangladesh. La faim est aggravée par la vulnérabilité du pays aux chocs climatiques. Les cyclones et les inondations constituent une menace récurrente pour l'agriculture et les moyens de subsistance, une menace qui s'aggrave en raison du changement climatique. En tirant parti de l'apprentissage automatique et de la modélisation prédictive, l'IA peut détecter les signes avant-coureurs de crises de la faim potentielles, telles que celles provoquées par les événements météorologiques extrêmes au Bangladesh.
Membres du groupe de préparation Cylone à Satkhira, au Bangladesh.
Si des progrès significatifs ont été réalisés en matière de systèmes d'alerte précoce pour les cyclones grâce au projet STEP, les raz-de-marée peuvent être tout aussi destructeurs et ne disposent pas de systèmes d'alerte. C'est l'objet de projets prometteurs comme SURF-It (Support for Spatial Surge Forecasting Using Artificial Intelligence and Community Knowledge for Inclusive and Transformative Early Actions). Ce projet utilisera l'IA pour anticiper les raz-de-marée, qui sont responsables des inondations côtières. Des moniteurs d'IA sont installés le long des communautés vulnérables du littoral pour détecter la vitesse de l'eau, la hauteur des raz-de-marée et d'autres indicateurs clés. Le système envoie toutes ces données à un serveur central. Action contre la faim surveille les données en temps réel et informe la population des menaces potentielles par le biais de messages textuels.
Un moniteur SURF-IT au Bangladesh.
L'idée de SURF-It est de comprendre l'ampleur des pertes et des dommages à attendre des raz-de-marée "afin que les gens puissent mieux anticiper ces raz-de-marée et prendre des mesures à l'avance pour sauver leurs cultures sur pied", a déclaré Tapan Kumar Chakraborty, directeur national adjoint d'Action contre la faim pour le Bangladesh. "Les communautés recevront ces informations et disposeront de deux ou trois jours pour sauver leurs biens de production, récolter leurs cultures un peu plus tôt et emmener leur bétail dans des endroits plus sûrs.
Ces mesures d'alerte précoce peuvent faire une différence significative pour les communautés marginalisées. Par exemple, lorsque le cyclone Remal a touché terre, il s'agissait de la pire tempête à frapper le Bangladesh depuis plus d'une décennie. Bien qu'il ait causé des dégâts considérables, les gens étaient préparés. Action contre la faim avait envoyé des messages d'alerte précoce aux personnes vivant dans des zones à risque et leur avait fourni des conseils sur la manière de rester en sécurité et de protéger leurs biens, qu'il s'agisse de leurs maisons ou de leurs animaux.
Avec l'aide de l'Union européenne, Action contre la faim a également fourni une avance de fonds d'environ 40 dollars à 2 000 personnes parmi les plus vulnérables afin qu'elles puissent acheter ce dont elles avaient besoin de toute urgence pour se préparer avant que la tempête ne touche terre. L'aide en espèces est l'un des moyens les plus efficaces d'aider les familles dans le besoin. L'un des bénéficiaires, dont la maison est faite de bois et de tôle ondulée sur un sol en terre battue, a utilisé les fonds pour sécuriser sa maison en attachant des parties de celle-ci à un arbre voisin. Ils ont également acheté du grillage pour protéger leur petit vivier afin que les poissons ne soient pas emportés par les eaux et ont acheté de la nourriture séchée pour manger. Ces petites mesures ont fait une grande différence en aidant la famille à faire face à la tempête tout en réduisant le risque de souffrir de la faim une fois le ciel dégagé.
En continuant à mettre l'accent sur la prévision des points chauds de la faim et sur l'alerte précoce des personnes les plus touchées, nous pouvons intervenir rapidement pour stopper la faim dans son élan.
